Этот курс предназначен для того, чтобы помочь учителям овладеть современными инструментами анализа данных, а также научиться использовать нейросети для оптимизации работы.

144 часа
Повышение квалификации
Спикеры: Пуцанков Леонид Владимирович, Корчагин Артём Павлович

Учителя научатся правильно обрабатывать и анализировать данные, такие как успеваемость, посещаемость и результаты экзаменов, что позволит им быстрее и точнее принимать решения на основе данных. Освоив работу с сводными таблицами, базами данных и запросами, они смогут автоматизировать рутинные задачи, такие как создание отчетов, анализ данных по классам и предметам, а также визуализировать информацию для наглядного представления результатов перед коллегами, администрацией или родителями.
В дополнение к этому, курс научит учителей использовать нейросети, что позволит им генерировать материалы, тесты и автоматизировать некоторые процессы, используя инструменты ИИ. Это повысит эффективность работы и сэкономит время на выполнение повседневных задач.

Этот курс будет полезен как учителям, так и администрации школы, предоставляя им современные инструменты для работы с данными и оптимизации повседневных задач. Учителя смогут эффективно анализировать успеваемость, посещаемость, результаты экзаменов. Это упростит процесс создания отчетов, проверки динамики успеваемости и выявления проблемных зон, что поможет в более персонализированном подходе к обучению.

Администрация школы сможет использовать навыки, полученные на курсе, для организации и обработки больших объемов данных, таких как отчеты по всем классам, анализ нагрузки на учителей, а также для создания наглядных сводных отчетов для презентаций на педагогических советах или перед внешними проверяющими органами.
Более того, знание ИИ-инструментов позволит учителям и администрации автоматизировать рутинные процессы, что приведет к экономии времени и улучшению качества документооборота в школе.

Преподаватель курса:

Текущая должность: старший системный аналитик
Высшее образование. Мозырский государственный педагогический университет имени Ивана Петровича Шамякина. Физико-инженерный факультет. Специальность педагог-инженер (машиностроитель). Год окончания 2016

С октября 2018 по июль 2021 преподавание в Академии Шаг (сейчас Академия Топ). Программирование на языке Scratch, Программирование на языке Python, Математические вычисления, Программирование микроконтроллеров, 3D-моделирование, Разработка игр на Construct, Основы баз данных, Основы работы с ПК, Администрирование на Windows, Веб-разработка, Алгоритмы и структуры данных

Преподаватель курса:

Текущая должность: главный аналитик.
Высшее образование: Московский государственный институт международных отношений, экономист, год окончания 2019.
Университет нефти и газа им. Губкина, специалист по экономике нефтегазовых предприятий, год окончания 2023.

Опыт работы:

• С 2020 по 2023 - экономический аналитик, компания Газпром ПХГ.
• 2023-2024 - главный финансовый аналитик, Военно-строительное управление МО.

Навыки:

• Excel, VBA, Power Query, Power Pivot, язык программирования M, экономическое моделирование и построение финансовых моделей.

В результате обучения вы получите удостоверение
о повышении квалификации установленного образца.