Специалист по системам искусственного интеллекта

1.1 Введение в ИИ и его роль в сфере образования 

1.2 Языковые модели и их применение в сфере образования

1.3 Этические, социальные и правовые аспекты использования ИИ в образовании

Промежуточная аттестация

2.1 Введение в Python

2.2 Условия и циклы

2.3 Функции

2.4 Структуры данных

2.5 Работа с файлами

2.6 Исключения и обработка ошибок

2.7 Модули и библиотеки

2.8 Основы объектно-ориентированного программирования (ООП)

Промежуточная аттестация

3.1 Введение в базы данных

3.2 Язык запросов SQL

3.3 Проектирование базы данных

3.4 Управление транзакциями и целостностью данных

3.5 Индексы и оптимизация запросов

3.6 Работа с современными СУБД

Промежуточная аттестация

4.1 Основные понятия и концепции ИИ

4.2 Основы машинного обучения 

4.3 Основы нейронных сетей

4.4 Обработка естественного языка (NLP)

4.5 Компьютерное зрение

4.6 Работа с большими данными

4.7 Будущее искусственного интеллекта

Промежуточная аттестация

5.1 Введение в нейронные сети

5.2 Обучение нейронных сетей

5.3 Архитектуры нейронных сетей

5.4 Генеративные модели

5.5 Практическое применение нейросетей и инструменты

Промежуточная аттестация

6.1 Цифровая дидактика:

принципы и закономерности

6.2 Образовательные

технологии с использованием

искусственного интеллекта

6.3 Цифровые инструменты для визуализации материала

6.4 Цифровая упаковка образовательного контента

6.5 Цифровые инструменты для повышения мотивации учащихся

6.6 Цифровые инструменты для формирующего оценивания

Промежуточная аттестация

Итоговая аттестация