1.1 Введение в ИИ и его роль в сфере образования |
1.2 Языковые модели и их применение в сфере образования |
1.3 Этические, социальные и правовые аспекты использования ИИ в образовании |
Промежуточная аттестация |
2.1 Введение в Python |
2.2 Условия и циклы |
2.3 Функции |
2.4 Структуры данных |
2.5 Работа с файлами |
2.6 Исключения и обработка ошибок |
2.7 Модули и библиотеки |
2.8 Основы объектно-ориентированного программирования (ООП) |
Промежуточная аттестация |
3.1 Введение в базы данных |
3.2 Язык запросов SQL |
3.3 Проектирование базы данных |
3.4 Управление транзакциями и целостностью данных |
3.5 Индексы и оптимизация запросов |
3.6 Работа с современными СУБД |
Промежуточная аттестация |
4.1 Основные понятия и концепции ИИ |
4.2 Основы машинного обучения |
4.3 Основы нейронных сетей |
4.4 Обработка естественного языка (NLP) |
4.5 Компьютерное зрение |
4.6 Работа с большими данными |
4.7 Будущее искусственного интеллекта |
Промежуточная аттестация |
5.1 Введение в нейронные сети |
5.2 Обучение нейронных сетей |
5.3 Архитектуры нейронных сетей |
5.4 Генеративные модели |
5.5 Практическое применение нейросетей и инструменты |
Промежуточная аттестация |
6.1 Цифровая дидактика: принципы и закономерности |
6.2 Образовательные технологии с использованием искусственного интеллекта |
6.3 Цифровые инструменты для визуализации материала |
6.4 Цифровая упаковка образовательного контента |
6.5 Цифровые инструменты для повышения мотивации учащихся |
6.6 Цифровые инструменты для формирующего оценивания |
Промежуточная аттестация |
Итоговая аттестация |